Arquitetura Cloud-native e Engenharia de Plataformas

Localização: regiões e zonas; Planos de serviços em nuvem; Cobrança sobre demanda: pagamento conforme o uso; Infraestrutura: Serviços de rede em nuvem; Máquinas virtuais; Armazenamento em nuvem;
Flexibilidade e eficiência na computação em nuvem; Elasticidade: provisionamento de recursos; Escalabilidade: horizontal e vertical; Vantagens da elasticidade e escalabilidade na computação em nuvem;
Serviços em nuvem; Implantação: containers e orquestração; Application programming interface (API); Integração de serviços;
Automação de serviços em nuvem; Gerenciamento de acesso e de identidade (IAM) a serviços em nuvem; Gestão de serviços em nuvem; Disponibilidade de serviços em nuvem

Estudo da disciplina de Platform Engineering como estratégia para reduzir a carga cognitiva de times de desenvolvimento, abrangendo o design e a construção de Internal Developer Platforms (IDPs). Cobre os princípios de self-service, automação de infraestrutura como código (IaC), portais de desenvolvedor e a estruturação de golden paths que padronizam e aceleram a entrega de software em organizações de tecnologia.

Estudo dos princípios e padrões de arquitetura cloud-native, abrangendo design de microsserviços, containerização com Docker e orquestração de cargas de trabalho com Kubernetes. Projeto, implantação e operação de aplicações distribuídas em ambientes de nuvem pública, privada e híbrida, com ênfase em resiliência, portabilidade e automação do ciclo de vida das aplicações.

Fundamentos científicos da felicidade no ambiente de trabalho, com base na neurociência, psicologia positiva e economia do bem-estar. Relações entre engajamento, clima organizacional e alta performance. Estratégias para o desenvolvimento de resiliência, inteligência emocional e adaptabilidade em contextos corporativos. Mindfulness aplicado ao bem-estar no trabalho: benefícios, mitos e equívocos. Construção de culturas organizacionais voltadas à felicidade como diferencial competitivo e fator de retenção de talentos. Abordagem preventiva do estresse e burnout em cenários de transformação digital e alta performance.

Estudo da disciplina de FinOps como prática de gestão financeira contínua em ambientes de nuvem, abrangendo modelos de custo das principais provedoras, estratégias de otimização de gastos, governança de recursos e cultura de responsabilidade compartilhada entre times de engenharia, produto e finanças. Complementa com práticas de operações em escala, cobrindo automação de políticas, gestão de múltiplas contas e instrumentos de planejamento e previsibilidade de custos cloud.

Monitoramento de recursos e serviço na nuvem; monitoramento de recursos; verificação de disponibilidade; monitoramento dos recursos de rede e servidores; Gestão de dados; backup de dados; bancos de dados; alocação de recursos; gerenciamento das licenças de software; Gerenciamento de Acesso; classificação de dados & responsabilidade; proteção de cliente & endpoint; gerenciamento de identidade & acesso; Controles de nível de aplicação; Gestão de infraestrutura de nuvem; definição e disponibilização de VPNs; controles de rede; infraestrutura de host; criação e aplicação de planos de contingência e recuperação de desastres.

Definição e Histórico de Cloud computing; Redes de Computadores; Datacenters; TIA 942; Meios de transmissão de Dados; Tipos de Nuvens; Serviços em Nuvem; Serviços AWS; Serviços de Machine Learning em Nuvem; LGPD; SQL e No SQL; Teoria dos Grafos; Algoritmos de Caminhos Mínimos; Hadoop; Tipos de Bases de Dados NoSQL.

Estudo dos princípios e práticas de Site Reliability Engineering (SRE) aplicados à operação de sistemas distribuídos em escala, cobrindo definição de SLOs, SLAs e SLIs, gestão de error budgets e cultura de resposta a incidentes. Integra fundamentos de observabilidade moderna (métricas, logs e traces) com ferramentas de mercado para instrumentação de sistemas, identificação de degradações e tomada de decisão baseadas em dados operacionais.

Conceitos de DevOps, práticas e metodologias ágeis. Gerenciamento de pacotes e controle de versão. Integração contínua e entrega contínua. Gerencia de configuração e mudanças. Gerenciamento e agregação de logs. Gerenciamento e comportamento de aplicações. Containers e Orquestração. Máquinas virtuais e containers. Ferramentas básicas para automação, repositório, soluções de monitoramento.